تأتي الحاجة إلى تكامل البيانات من المناطق المحيطة بمركز البيانات المعقدة حيث تعمل أنظمة متعددة على إنشاء كميات كبيرة من المعلومات. يساعدك على الاستعلام عن جميع بياناتك ومعالجتها من واجهة واحدة ، وإجراء التحليلات ، وإنشاء الإحصائيات.
بالطبع ، مصادر البيانات الخاصة بك لن تتكامل. لذلك ، سيتعين عليك استخدام أداة أو نظام أساسي لتكامل المعلومات ، ويفضل أن يكون مصممًا للتعامل مع احتياجات البيانات المحددة الخاصة بك.
غالبًا ما تتضمن هذه الأدوات وظائف تهدف إلى تطهير المعلومات وتحويلها وتخطيطها ، مع الاستمرار في مراقبة تدفق المجموعة نفسه (معالجة الأخطاء وإعداد التقارير وما إلى ذلك).
يمكن أن يكون تكامل البيانات مكونًا مهمًا لاستراتيجية أكثر فعالية لتحليل البيانات باستخدام البيانات من مصادر الدُفعات المحلية القائمة على البرامج أو مصادر التدفق المستندة إلى الويب.
جدول المحتويات
- ما هي أداة تكامل البيانات؟
- ميزات وإمكانيات أدوات تكامل البيانات
- أنواع تكامل البيانات
- ما هو ETL؟
- أنواع مختلفة من أدوات تكامل البيانات
- كيفية اختيار أداة تكامل البيانات المناسبة
- أوجه القصور في مستودعات المعلومات
- معلومات التسعير
- قائمة بأفضل 7 أدوات تكامل بيانات بارزة وأفضل
- استنتاج
- التعليمات: أدوات تكامل البيانات
ما هي أداة تكامل البيانات؟
تكامل البيانات هو عملية خلط البيانات من مصادر البيانات المختلفة لتوفير مظهر موحد للبيانات المدمجة. يجب فهم هذه البيانات بشكل إجمالي بدلاً من عزلها. تكامل البيانات ليس سوى طريقة تقنية لإخراج بيانات موحدة ومتسقة من نوع المؤسسة.
ميزات وإمكانيات أدوات تكامل البيانات
فيما يلي ميزات أفضل أدوات تكامل البيانات:
- القدرة على معالجة البيانات من نمط كبير من المصادر مثل الحواسيب المركزية وتطبيقات المؤسسات وجداول البيانات وقواعد البيانات الخاصة وما إلى ذلك.
- لديه قدرات لتحويل البيانات غير المهيكلة من مختلف وسائل التواصل الاجتماعي والبريد الإلكتروني وصفحات الويب والمزيد.
- عمليات التحقق النحوية والدلالية لتكوين بيانات مؤكدة تتوافق مع قواعد وسياسات العمل.
- إزالة البيانات المنسقة بشكل غير صحيح أو غير صحيح.
- دعم البيانات الوصفية
أنواع تكامل البيانات
هناك العديد من الأساليب المختلفة لتحقيق هذا الهدف ، والتي تختلف تمامًا عن بعضها البعض وتحل مشكلات مختلفة قليلاً عمليًا: معظم تقنيات تكامل البيانات هي Extract و Enterprise Application Integration (EAI) و Transform Load (ETL) و Enterprise Information Integration (EII) ، أو البيانات الافتراضية كما يسمى في كثير من الأحيان هذه الأيام.
المنتجات المدرجة خلال هذه الفئة تنتمي إلى نهج تكامل بيانات ETL. على عكس الطرق المذكورة ، فإن ETL مخصص لترحيل البيانات ودمج كميات هائلة من المعلومات لإنتاج أساس لاتخاذ القرار.
ما هو ETL؟
ETL لتقف على استخراج ونقل وتحميل ، عملية تكامل البيانات من ثلاث خطوات. تحصل ETL على كميات كبيرة من البيانات المستخرجة من العديد من قواعد البيانات ثم يتم تحويلها إلى تنسيق. ثم يتم تنظيف المعلومات وتحميلها في قاعدة بيانات التقارير المتخصصة تسمى مستودع المعلومات. ثم أصبح متاحًا لأغراض إعداد التقارير التقليدية.
يتم سحب بيانات ETL من المصادر مع بيانات Excel والملفات الثابتة وبيانات تطبيق الكمبيوتر الرئيسي وبيانات CRM و EPR. ربما يكون الجزء الأكثر صعوبة في هذه الطريقة هو مكون التحويل. هنا ، لا يجب فقط تنظيف المعلومات وإزالة أي نسخ مكررة ، ولكن يجب على البرنامج أيضًا حل مشكلات تناسق البيانات. يطبق القواعد لتحويل البيانات باستمرار إلى نموذج مناسب لمستودع المعلومات أو المستودع.
بمجرد تحميل المعلومات إلى مستودع المعرفة ، تصبح متاحة للاستعلام عن طريق العمليات الأمامية لذكاء الأعمال والتي قد تسحب البيانات الموحدة إلى التقارير ولوحات المعلومات.
أنواع مختلفة من أدوات تكامل البيانات
فيما يلي الأنواع المختلفة لأدوات تكامل البيانات:
أدوات تكامل البيانات المحلية
تبرز هذه الأدوات من خلال دمج البيانات من مختلف مصادر البيانات المحلية أو المحلية. بشكل عام ، يتم تحميل أدوات تكامل البيانات داخل الشبكات المحلية أو السحابة الخاصة. لقد قاموا بتحسين الموصلات المحلية لتحميل الدُفعات من مصادر بيانات مألوفة مختلفة. تميل مصادر البيانات المحلية إلى دمج قواعد بيانات أكثر شمولاً أو قديمة.
أنظر أيضا 6 إصلاحات لدرع الويب من Avast لن تعمل على تشغيل Windowsفي ما يلي قائمة بأدوات تكامل البيانات القياسية داخل الشركة:
- مركز تكامل البيانات
- IBM InfoSphere
- انفورماتيكا باور سنتر
- مايكروسوفت SQL
- Oracle Data Service Integrator
- تاليند تكامل البيانات
- WebMethods
أدوات تكامل البيانات مفتوحة المصدر
إذا كانت لديك خبرة منزلية ، فقد ترغب في التفكير في حلول مفتوحة المصدر لاحتياجات تكامل البيانات الخاصة بك. يعد المصدر المفتوح خيارًا صادقًا إذا كنت تحاول تجنب استخدام حلول خاصة بالمؤسسات ، ومن المحتمل أن تكون باهظة الثمن أو إذا كنت ترغب في امتلاك السيطرة الكاملة على بياناتك داخل الشركة.
على الرغم من ذلك ، عليك تقييد العقل بأن المشروعات الداخلية مفتوحة المصدر غالبًا ما يكون لها تكاليف مخفية أو غير متوقعة (الخوادم / الأجهزة ، ومعدل نقل الشبكة ، والتدريب ، وما إلى ذلك). واعتمادًا على موقفك ، سيتعين عليك حتى التعامل مع أمان البيانات والامتثال للخصوصية.
فيما يلي قائمة بأدوات تكامل البيانات القياسية مفتوحة المصدر:
- البرسيم
- كرما
- الوسيطة
- بنتاهو
- بيمكور
- المدرسة
- Talend Open Studio
أدوات تكامل البيانات المستندة إلى السحابة
معظم أدوات تكامل البيانات المستندة إلى السحابة عبارة عن أنظمة أساسية متكاملة تدمج البيانات من منصات متعددة في مستودع البيانات ، والذي يعتمد على السحابة. عادة ما يتم إنشاء هذا النوع من الخدمة من الويب ومصمم للتعامل مع مصادر البيانات المتدفقة الجديدة المستندة إلى الويب بشكل أكبر بسبب قواعد البيانات المشتركة.
تميل مصادر البيانات الجديدة المستندة إلى الويب إلى العودة عبر الإنترنت بشكل متكرر. يتمثل أحد المكونات الرئيسية للخدمات المستندة إلى السحابة في دمجها بسرعة ، أحيانًا عبر واجهات برمجة التطبيقات / SDKs / Webhooks.
في ما يلي قائمة بعدد من خدمات وأدوات تكامل البيانات المستندة إلى السحابة الأكثر شيوعًا:
- ألوما
- ديل بومى أتوم سفير
- تكامل البيانات السحابية Informatica
- جيتربيت
- منصة MuleSoft Anypoint
- Oracle Integration Cloud Service
- منصة Salesforce: Salesforce Connect
- SnapLogic
- تكامل سحابة Talend
كيفية اختيار أداة تكامل البيانات المناسبة
هذه قائمة طويلة من المرشحين ، وهناك حلول أخرى أصغر ليست موجودة. ولكن ما هي الطريقة الصحيحة لاختيار أداة تكامل البيانات الصحيحة لاستخدامها؟
ضع في اعتبارك هذه العوامل في قرارك:
حجم الشركة:
بالنسبة للمؤسسة الأكبر حجمًا ، تحتاج بياناتك إلى النمو ، وكذلك تعقيد صيغة تكامل البيانات. يجب أن تتذكر أن هناك المزيد والمزيد من التدفقات ومصادر البيانات المستندة إلى الويب التي يتم إنشاؤها يوميًا - يعد اختيار أداة أو خدمة ستنمو لاستيعاب بياناتك الموسعة أمرًا بالغ الأهمية.
مصادر البيانات الجديدة والإنتاجية:
تذكر أنك ستحتاج فقط إلى مساحة تخزين إضافية. ستحتاج إلى إجابة قد ترتبط بمصادر البيانات المتدفقة الجديدة والمستندة إلى الويب. بعض الأدوات القديمة / المحلية ليست جاهزة للتعامل مع مصادر البيانات المتدفقة أو القيام بذلك على النحو الأمثل.
حالة استخدام التكامل الخاصة بك:
غالبًا ما يكون الحل في مقر الشركة هو الاتصال الصحيح ؛ إذا كنت متأكدًا من أن خطط تحليل البيانات الخاصة بك لن تتضمن انتقالًا واسع النطاق إلى السحابة ، فلديك قيود على نمو البيانات. هناك أيضًا أساليب مفتوحة المصدر / طرح مناهجك الخاصة ، ولكن تأكد قبل محاولة ذلك: ستحتاج إلى التأكد من حصولك على الخبرة والموارد المناسبة داخل الشركة.
الأمان والامتثال:
تأكد من أن الحل الخاص بك (أو الفريق الداخلي) لديه الخبرة والموارد لضمان تغطيتك عندما يتعلق الأمر بالأمن / الخصوصية والامتثال.
أوجه القصور في مستودعات المعلومات
أحد أوجه القصور في نهج مستودع المعلومات هو أن المعلومات ليست محدثة دائمًا. تأخذ مستودعات البيانات البيانات بشكل دوري من قواعد البيانات ، وليس في الوقت الفعلي.
إذا تم تغيير معلومات قاعدة بيانات المصدر ، فلن ينعكس ذلك في بيانات المستودع. سيتم استخدام استراتيجيات مختلفة لتحقيق ETL في الوقت الفعلي ، على الرغم من أن العديد منها يضع عبئًا كبيرًا على قاعدة البيانات. سيكون لها تداعيات على الأداء.
أبسط شيء يجب القيام به هو زيادة وتيرة التحديثات المجمعة لإغلاق العمليات في الوقت الفعلي. ولكن هناك حلول أخرى ، بما في ذلك التغذية المستمرة لقاعدة البيانات باستخدام تقنيات نقل البيانات في الوقت الفعلي ، أو استخدام الجداول المرحلية ، أو ذاكرة التخزين المؤقت للبيانات في الوقت الفعلي.
معلومات التسعير
تأتي أدوات تكامل البيانات على مستوى المؤسسة بتكلفة عالية. على سبيل المثال ، ترتفع أسعار بعض المنتجات إلى 10000 دولار سنويًا. علاوة على ذلك ، ستحصل على خدمات احترافية لتحفيزك وتشغيلك. حلول الشركات الصغيرة والمتوسطة أرخص بكثير من هذا.
قائمة بأفضل 7 أدوات تكامل بيانات بارزة وأفضل
واحد. مايكروسوفت

توفر Microsoft ملفات SQL خدمات تكامل الخادم لربط بيانات خادم SQL لقواعد البيانات المختلفة وتسمح بسهولة الترحيل إلى ترتيب واحد. سيتم ترحيل جميع المعلومات بسهولة دون فقدان البيانات.
أنظر أيضا أفضل 20 أداة مسح ضوئي للشبكة لنظام التشغيل Windows مجانًا (IP و Port Scanner)تكامل البيانات: خدمة تكامل البيانات الهجينة.
دلائل الميزات:
- من خلال استعلامات الانضمام المعقدة SSIS ، يتم استخدام تكرار البيانات لتقنيات ترحيل البيانات المجمعة والدُفعية.
- يمكن أيضًا وضع هذه البيانات ضمن أداة الاستخراج والتحويل والشحن للأفضل أداء .
- بالإضافة إلى دعم دعم ذكاء الأعمال لحل الحلول المعقدة للغاية بكفاءة بأقل جهد.
موصلات: موصلات بيانات أصلية متعددة.
السعر: خط أنابيب البيانات: يبدأ عند 1/1000 دولار يتم تشغيل النشاط شهريًا. خدمات تكامل SQL Server: 0.84 دولار / ساعة.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، مايكروسوفت .
اثنين. بيانات Hevo

Hevo عبارة عن نظام أساسي لتدفق البيانات يساعدك على جلب البيانات من مجموعة واسعة من مصادر المعرفة (قواعد البيانات والتطبيقات السحابية ومجموعات SDK والتدفق) إلى أي مستودع بيانات دون الحاجة إلى كتابة أي تعليمات برمجية.
تكامل البيانات: منصة خطوط البيانات الآلية. يدعم كلاً من ETL و ELT.
دلائل الميزات:
- Hevo سهل التنفيذ ، لأنه غالبًا ما يتم تأسيسه وتشغيله بدقة في بضع دقائق.
- يمكن لخوارزميات Hevo القوية اكتشاف مخطط البيانات الواردة وتكرار نفس الشيء داخل مستودع البيانات بدون تدخل يدوي ، واكتشاف مخطط تلقائي قوي ، ورسم الخرائط.
- تم تصميم Hevo وفقًا لهندسة تدفق في الوقت الفعلي ، مما يضمن تحميله في المستودع الخاص بك في الوقت الفعلي.
- يحتوي على ميزات قوية تسمح بتحويل البيانات وفركها وإثرائها أثناء الذهاب إلى المستودع والذهاب إليه. تضمن لك هذه العملية الحصول على بيانات جاهزة للتحليل.
- تتمتع Hevo بأمان على مستوى المؤسسات.
- توفر هذه الأداة التنبيهات التفصيلية والمراقبة الدقيقة التي تم العثور عليها ، بحيث تكون دائمًا على اطلاع على بياناتك.
موصلات: التطبيقات السحابية (Salesforce و Google Analytics و Facebook Ads و Google Ads والمزيد) ، وأكثر من 100 موصل مُصمم مسبقًا عبر قواعد البيانات (MongoDB و MySQL و PostgreSQL والمزيد) وتخزين الملفات (Google Cloud Storage و Amazon S3 وما إلى ذلك) و الجري (SQS ، كافكا و Webhooks و REST API وما إلى ذلك)
السعر: اتصل بالشركة للتكلفة.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، بيانات Hevo.
3. وحي

قد يكون Oracle Data Integrator عبارة عن نظام أساسي شامل لتكامل البيانات ، والذي يوفر وصولاً مستمراً وغير متقطع إلى البيانات عبر أنظمة مختلفة.
تكامل البيانات: تكامل البيانات المستندة إلى السحابة.
دلائل الميزات:
- تمكن من معالجة البيانات الضخمة والتكامل.
- Oracle لديها نهج موجه نحو الأداء لإدارة المعلومات بأناقة.
- تدمج Oracle نهج تصميم حازم فريدًا من أجل تكامل فوري وخالي من العيوب للبيانات.
- توفر Oracle المؤسسات لإدارة البيانات بكفاءة وفعالية من خلال آلياتها الذكية لترحيل البيانات والأدوات الرسومية المباشرة.
- لديها آلية رسم قوية تسمح بمراقبة سهلة لأنظمة متعددة.
موصلات: جميع تقنيات RDBMS و Oracle وغير أوراكل.
السعر: 0.9678 دولارًا لكل وحدة OCPU لكل ساعة على فليكس شهريًا.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، وحي .
أربعة. شره IRI

IRI Voracity عبارة عن اكتشاف شامل للبيانات مهم يتضمن التكامل والترحيل والحوكمة ونظام التحليلات المبني على Eclipse.
تكامل البيانات: ETL سريع وفعال من حيث التكلفة للبيانات غير المنظمة وشبه والمنظمة ؛ التنميط الداخلي للبيانات ، وإخفاء PII ، والجودة ، و BI ، وبيانات الاختبار ، و CDC ، و SCD ، وإدارة البيانات الوصفية.
دلائل الميزات:
- تنميط البيانات وتصنيفها والبحث عن مصادر بيانات المسح والإبلاغ.
- دعم URL ، مقتطفات قواعد البيانات متعددة الخيوط (IRI FACT) ، كافكا ، بالإضافة إلى مصادر ODBC أو MQTT أو S3 أو HDFS أو NoSQL أو REST.
- ترحيل البيانات وقاعدة البيانات وتكرارها.
- تنقية البيانات والتحقق منها وإثرائها.
- تعيين قاعدة البيانات ، وإخفاء معلومات تحديد الهوية الشخصية (وإعادة تحديد نقاط المخاطر) ، وإمكانيات بيانات الاختبار الاصطناعية.
- إعداد التقارير المضمنة ، ومشاحنات البيانات للمنصات التحليلية ، وتغيير التقاط البيانات ، والتكامل مع KNIME و سبلينك .
- يحتوي على إدارة بيانات تعريف 4GL وخيارات تصميم وظائف رسومية ، مثل المعالجات والرسوم التخطيطية ومربعات الحوار ومحرري النماذج والنص.
موصلات: يوفر العديد من الموصلات الأصلية والقياسية للمصادر الحديثة ، أو المحلية ، أو السحابة ، أو الدفق.
السعر: CapEx أو OpEx للمنصة الكاملة وحلول النقاط. عدد غير محدود من المستخدمين والمدخلات والنوى لكل مضيف.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، شره IRI .
5. موهبة

يوفر Talend خيارًا مفتوح المصدر للتكامل بسرعة ويمكن لأي شخص تخصيصه. تشتهر بأدائها العالي ، المبني على فرضية لتلبية توقعات البيانات التحليلية.
لديهم الطريقة الأكثر وضوحًا والأكثر فعالية من حيث التكلفة بفضل توصيل البيانات. يقدم نهجها التحليلي الفريد الموجه للبيانات أفضل تحليل للأعمال ويتطور وفقًا لذلك. تمكن عملية تطوير الأغلبية لترحيل البيانات بشكل أسرع. يدمج Talend آلية ذكية فريدة لترحيل البيانات ، والتي تربط المعلومات المدعومة ببعض المعايير وترحلها إلى النظام.
أنظر أيضا 17 تقنية حول كيفية زيادة سرعة التنزيلتكامل البيانات: يدمج البيانات مع أدوات التطوير والإدارة الموحدة.
دلائل الميزات:
- بنية مفتوحة وقابلة للتطوير.
- خمس مرات أسرع وأكثر كفاءة من Map Reduce.
موصلات: RDBMS: Oracle ، Teradata ، Microsoft SQL Server ، إلخ. SaaS مثل NetSuite والمزيد من التطبيقات المجمعة مثل SAP وتقنيات مثل DropBox.
السعر: خالية من تكلفة الخطة. تكامل البيانات السحابية لـ Talend: 1170 دولارًا لكل مستخدم شهريًا. هناك خطتان إضافيتان متاحتان للمستخدمين.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، موهبة .
6. الحوسبة

Informatica هو نظام تحويل بيانات متطور يدعم تبادل البيانات بين الشركات. وهي متاحة لدمج حلول الأعمال.
تكامل البيانات: قدرات تكامل البيانات الهجينة المتقدمة.
دلائل الميزات:
- يقضي على خطر الإصابة اليدوية من خلال تقنيات البيانات عالية الأداء الموجهة مثل إعادة استخدام البيانات والأتمتة والدعم السريع.
- يحتوي على مركز ذكي لتكامل البيانات يوفر تكاملًا مبتكرًا من نقطة إلى نقطة مع نموذج موزع.
- إنه يشتمل على مصدر فريد وسريع ومتكامل للبيانات.
- Informatica ، أداة متكاملة للبيانات ، تختلط مع Power Center وتوفر بيانات تشغيلية لحظية وقابلة للتطوير.
موصلات: يتصل بكل منصة وخادم.
السعر: يبدأ من 2000 دولار في الشهر.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، الحوسبة .
7. إكسبلنتي

يوفر Xplenty تسريبًا قائمًا على السحابة لدمج البيانات ومعالجتها وإعدادها للتحليلات. إنها مجموعة أدوات كاملة لبناء خطوط أنابيب البيانات. يمكن لأي شخص إنشاء مسار معرفي بمساعدة Xplenty بغض النظر عن خبرته التقنية لأنه يوفر خيارات بدون رمز ورمز منخفض.
باستخدام مكون واجهة برمجة التطبيقات ، ستحصل على تخصيص متقدم. ستتمكن من تنفيذ مجموعة من حالات استخدام تكامل المعرفة بمساعدة مصمم حزمة Xplenty. يتضمن إعداد البيانات المعقدة ، والنسخ المتماثل البسيط ، وتحويل المهام.
تكامل البيانات: منصة تكامل البيانات. مكون API للتخصيص المتقدم والمرونة. يدعم كلاً من ETL و ELT.
دلائل الميزات:
- يحتوي على واجهة رسومية سهلة الاستخدام لتنفيذ ELT أو ETL أو ETLT.
- تحويل البيانات وجعلها مركزية وتحضيرها بكفاءة لتحليلها.
- نقل البيانات بين مستودعات البيانات وقواعد البيانات وبحيرات البيانات.
- يتوفر 100+ موصلات مسبقة الصنع.
- يدعم Xplenty موصل Rest API لسحب البيانات من أي Rest API تريدها.
- دعم العملاء على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من خلال البريد الإلكتروني والمكالمات والدردشة ودعم الاجتماعات عبر الإنترنت.
- يوفر خيارات منخفضة الكود أو بدون رمز.
موصلات: تتوفر عمليات التكامل لأدوات BI ، وقواعد البيانات ، والتسجيل ، والإعلان ، والتحليلات ، سحابة التخزين ، إلخ.
السعر: احصل على عرض أسعار — إصدار تجريبي مجاني متاح لمدة سبعة أيام.
للحصول على أحدث المعلومات حول السعر ، قم بزيارة الصفحة ، إكسبلنتي .
استنتاج
باختصار ، أداة تكامل البيانات هي تطبيق برمجي لأداء عملية تكامل البيانات على مصدر البيانات. تم تصميمه وفقًا لمتطلباتك لتكامل البيانات. تساعد أداة تكامل البيانات في نقل البيانات وتعيينها وتنظيفها. يمكن أيضًا دمج هذه الأداة مع إدارة البيانات ومستودعات البيانات.
التعليمات: أدوات تكامل البيانات
ما هو تكامل البيانات ومثاله؟
تكامل البيانات هو عملية خلط البيانات من مصادر البيانات المختلفة لتوفير مظهر موحد للبيانات المدمجة. على سبيل المثال ، أفضل أدوات تكامل البيانات هي Heve Data و Oracle و Microsoft.
ما هو تكامل بيانات ETL؟
ETL تعني استخراج ونقل وتحميل ، وهي عملية تكامل بيانات من ثلاث خطوات. تحصل ETL على كميات كبيرة من البيانات المستخرجة من العديد من قواعد البيانات ثم يتم تحويلها إلى تنسيق.
ما هو ETL الأفضل مقارنة بأدوات تكامل البيانات الأخرى؟
يعد تكامل بيانات ETL هو الأفضل لدمج كميات كبيرة من البيانات في واحد وترحيل البيانات الجماعي. يمكن لـ ETL أيضًا الوصول إلى البيانات من العديد من المصادر والتنسيقات ، لذلك فهي مفيدة أيضًا للشركات التي لديها العديد من أنواع ومصادر البيانات.
ما هو الغرض من تكامل البيانات؟
يأتي الغرض الأساسي من تكامل البيانات من محيط مركز البيانات المعقد حيث تنشئ أنظمة متعددة كميات كبيرة من المعلومات. يساعدك على الاستعلام عن جميع بياناتك ومعالجتها من واجهة واحدة ، وإجراء التحليلات ، وإنشاء الإحصائيات.
ما هي الشركات التي تستفيد أكثر من أدوات تكامل البيانات؟
كلما كانت البنية التحتية لبيانات النشاط التجاري أكثر تعقيدًا ، زادت استفادتها من أداة تكامل البيانات. المزيد من مصادر البيانات والبيانات الوصفية المعقدة والكميات الكبيرة من البيانات كلها تحديات يمكن أن تساعدها أدوات تكامل البيانات.